[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 5، شماره 1 - ( تابستان 1399 ) ::
جلد 5 شماره 1 صفحات 0-0 برگشت به فهرست نسخه ها
سیستم ANFIS: الگوریتمی برای تشخیص و طبقه بندی سطوح افسردگی سالمندان
مژگان میرزا*
دانشگاه گنبد کاووس - گروه روانشناسی
چکیده:   (147 مشاهده)
مقدمه: تشخیص و طبقه بندی افسردگی به عنوان شایعترین اختلال روانشناختی غیرطبیعی در سالمندان کمتر مورد توجه قرار گرفته است. هدف تحقیق استفاده از سیستم ANFIS برای پردازش خودکار اطلاعات به منظور ارائه الگوریتم مناسب برای پیش بینی افسردگی سالمندان بود.
روش کار: مطالعه کاربردی حاضر در مرکز نگهداری سالمندان شهرستان گنبد کاووس انجام شد. تعداد 30 سالمند به عنوان نمونه در دسترس انتخاب و داده ها به روش مصاحبه بالینی و استفاده از مقیاس GDS جمع آوری گردید. از نرم افزار MATLABR2016b برای پیاده سازی معادلات و توابع تعریف شده در لایه های سیستم ANFIS استفاده شد. با استفاده از تکنیک همبستگی پیرسون، 6 متغیر بالینی موثر در افسردگی سالمندان به عنوان ورودی مدل ANFIS انتخاب شدند. داده ها به صورت تصادفی و به نسبت 30:70 به دو گروه آموزش و آزمایش تقسیم شدند. ارزیابی عملکرد سیستم با استفاده از ماتریس آشفتگی و منحنی راک بررسی شد.
یافته ها: نتایج نشان داد که الگوریتم سیستم ANFIS و طراحی شده در نرم افزار MATLAB با حساسیت بالاتر از56/92 % و با متمم ویژگی بالاتر از 68/89 % و سطح زیر منحنی بین 83/0 تا 1 در تشخیص و طبقه بندی افسردگی سالمندان از دقت قابل قبولی برخوردار بود. بعلاوه، ارزیابی مدل توسعه یافته نشان داد که توانسته است سطوح افسردگی سالمندان را در مقایسه با پرسشنامه GDS و مصاحبه بالینی بطور صحیح و با دقت بالا پیش بینی و طبقه بندی کند. مدل فقط در متمایزسازی سطح کم افسردگی از سطح نرمال با یک خطای غیر معنادار روبرو بود که توسط متخصصین به کمک علائم بالینی در زمان مصاحبه قابل اصلاح است.
نتیجه گیری: سیستم طراحی شده دقت تشخیص متخصص را افزایش داده و می تواند به عنوان یک دستیار قابل اطمینان طی فرآیند مراقبت های اولیه سلامت روان به عنوان یک ابزار غربالگری برای شناسایی زود هنگام اختلالات روانشناختی استفاده شده و به موقع درمان متناسب شروع گردد. در نهایت در سطح برنامه ریزی کلان، به جای هدردادن وقت و هزینه زیاد برای تشخیص و طبقه بندی اختلال، می توان آن را صرف ارزیابی تصمیم پروتکل درمانی گرفته شده کرد و اصلاحات لازم را برای بهبود عملکرد سازمان انجام داد.
واژه‌های کلیدی: الگوریتم، پیش بینی، افسردگی، سالمند
     
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: مسائل ذهنی و روانشناختی سالمندان
دریافت: 1399/2/4 | پذیرش: 1399/3/11 | انتشار: 1399/3/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

mirza M. ANFIS system: An algorithm for diagnosing and classifying the levels of depression in the elderly. joge. 2020; 5 (1)
URL: http://joge.ir/article-1-383-fa.html

میرزا مژگان. سیستم ANFIS: الگوریتمی برای تشخیص و طبقه بندی سطوح افسردگی سالمندان. سالمندشناسی. 1399; 5 (1)

URL: http://joge.ir/article-1-383-fa.html



دوره 5، شماره 1 - ( تابستان 1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه سالمندشناسی Journal of Gerontology
Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 4137